Seminar 7/2017

Schadstoffausbreitung und -abbau im Grundwasser - Modellgestützte Prognose und Bewertung 1

 

Seminardaten

Termin

20. Juli 2017  

Ort

Regierungspräsidium Stuttgart
Saal E. 020/Haupteingang
Ruppmannstraße 21
71272 Renningen

Lehrgangsleitung

Dr. Uli Schollenberger 
BoSS Consult GmbH, Stuttgart 

Zielgruppe

Behördenvertreter, Gutachter, Sachverständige und Sanierungspflichtige

 

 

Flyer (pdf-Datei)
Anmeldung

Motivation

 

Bei Grundwasserverunreinigungen kann es im Rahmen der Sanierungsuntersuchung erforderlich sein, die künftige Entwicklung der Schadstofffahne im Grundwasser zu prognostizieren, um eine Entscheidung über den Sanierungsbedarf und/oder das Sanierungsziel zu treffen.

Neben der Quellstärke und der Schadstoffverlagerung ist häufig der natürliche Schadstoffabbau durch mikrobiologische Prozesse von Bedeutung für die räumliche Ausdehnung und zeitliche Entwicklung der Schadstofffahne. Bei der Bewertung dieser frachtreduzierenden Prozesse gewinnen quantitative, modellgestützte Aussagen und Prognosen zunehmend an Bedeutung.

Die Fortbildungsveranstaltung gibt einen Überblick über die Strategien und die verfügbaren Werkzeuge zur Quantifizierung von Schadstofffrachten und –abbauprozessen im Grundwasser. Diese reichen von labortechnischen Versuchen über Felduntersuchungen bis hin zur numerischen Modellierung. Die Einsatzmöglichkeiten der vorgestellten Methoden werden anhand von Fallbeispielen aufgezeigt.

Ein weiterer Fokus liegt auf der Bewertung der Zuverlässigkeit der Prognosen und dem Umgang mit Vorhersageunsicherheiten bei der numerischen Modellierung.

Schließlich berichten Sanierungspflichtige über ihre Erfahrungen und den Nutzen modellgestützter Prognosen im Umgang mit Grundwasserverunreinigungen. Damit soll zur Diskussion über den Stellenwert numerischer Modelle in der Praxis angeregt werden. Die Fortbildungsveranstaltung richtet sich an Behördenvertreter, Gutachter, Sachverständige und Sanierungspflichtige. Grundlegende Kenntnisse der Altlastenbearbeitung werden vorausgesetzt.

 

1 geeignete Fortbilungsveranstaltung gemäß §8 der Verordnung über Sachverständige und Untersuchungsstellen für Bodenschutz und Altlasten (BodSchASUVO)

 

 

 

Programmänderungen vorbehalten

 PROGRAMM

09:30 Begrüßung
Dr. Uli Schollenberger BoSS Consult GmbH, Stuttgart
09:40

Grundwassertransportmodelle - ein Buch mit sieben Siegeln?
Prof. Dr. Randolf Rausch, Technische Hochschule Darmstadt und Hochschule für Forstwirtschaft, Rottenburg

10:10

Das Hydrogeologische Modell - konzeptionelle Modelle als Grundlage für numerische Modelle
Prof. Dr. Wolfgang Ufrecht, Landeshauptstadt Stuttgart, Amt für Umweltschutz

10:40

Kaffeepause

11:10 Abbauprozesse im Grundwasser - Identifizierung, Bewertung und Quantifizierung
Dr. Kathrin Schmidt, Technologiezentrum Wasser (TZW), Karlsruhe
11:40

Schadstofffahnen - Erkennen von Fahnen und Quantifizierung der Frachten mit Hilfe von Immissionspumpversuchen
Dr. Adalbert Huss, HPC AG, Stuttgart

12:00 Feldmethoden zur Erfassung der Bodenstruktur
Michael Weiß, Regierungspräsidium Freiburg, LGRB
12:10 Mittagspause
13:10

Transportmodellierung - Fallbeispiel 1
Dr. Ing. Wolfgang Schäfer, Wiesloch

13:40 Transportmodellierung - Fallbeispiel 2
Dr. Ing. Philipp Leube, Boss Consult GmbH, Stuttgart
14:10 Konforme Abbildungen für die Simulation der Schadstoffausbreitung
Dr. Adalbert Huss, HPC AG, Stuttgart
14:40 Kaffeepause
15:10 Sensitivitästanalyse - Qualifizierung von Vorhersageunsicherheiten aufgrund von unsicheren Modelleingangsdaten
Dr. Anneli Guthke, BoSS Consult GmbH, Stuttgart
15:40 Fragestellungen und Nutzen von modellgestützten Prognosen sowie Bewertungen aus Sicht eines Auftraggebers
Christine Arnold, Andreas Schindler, Dr. Andreas Späte, Deutsche Bahn AG, Essen
16:00 Abschlussbesprechung
16:30 Ende der Veranstaltung

Unsere Website verwendet Cookies, um Funktionen für ein besseres webbrowsing anbieten zu können und die Zugriffe auf unsere Website zu analysieren. Durch die weitere Nutzung der Website stimmen Sie der Verwendung von Cookies zu.
Mehr Infos gibt es in unserer Datenschutzerklärung